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Flask SQLAlchemy 学习
Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展。SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行，提供能兼容众多数据库（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。 一、为你的Flask应用加载Flask-SqlAlchemy扩展 Code example:
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from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) #这个就是你以后操作数据库的对象实例了 |
SQLALCHEMY_DATABASE_URI格式实例：
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postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname sqlite:////absolute/path/to/foo.db #注意：有3个斜杠+路径 |
二、建立数据库模型和初始化数据库 建立数据库模型： Code example:
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import hashlib from app import db #在数据库模型文件中导入上面建立的db对象 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # id username = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(320), unique=True) password = db.Column(db.String(32), nullable=False) def __init__(self, username, email, password): self.username = username self.email = email self.password= hashlib.md5(password) #呵呵，这样在插入数据自动给密码哈希了！ def __repr__(self): return "<User '{:s}'>".format(self.username) |
初始化数据库也特别简单，只需要调用 db.create_all() 函数就可以了。 Code example:
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if __name__ == '__main__': db.create_all() |
三、插入数据 Code example:
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u = User(username='peter', email='test@example.com<script cf-hash="f9e31" type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */!function(){try{var t="currentScript"in document?document.currentScript:function(){for(var t=document.getElementsByTagName("script"),e=t.length;e--;)if(t[e].getAttribute("cf-hash"))return t[e]}();if(t&&t.previousSibling){var e,r,n,i,c=t.previousSibling,a=c.getAttribute("data-cfemail");if(a){for(e="",r=parseInt(a.substr(0,2),16),n=2;a.length-n;n+=2)i=parseInt(a.substr(n,2),16)^r,e+=String.fromCharCode(i);e=document.createTextNode(e),c.parentNode.replaceChild(e,c)}}}catch(u){}}();/* ]]> */</script>', password='123456') db.session.add(u) #插入数据 db.session.commit() #只有提交事务了，才可以获取(u.id)数据的ID值。 |
四、查询数据 用主键获取数据： Code example:
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User.query.get(1) <User u'admin'> |
通过一个精确参数进行反查： Code example:
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peter = User.query.filter_by(username='peter').first() #注意：精确查询函数query.filter_by()，是通过传递参数进行查询；其他增强型查询函数是query.filter()，通过传递表达式进行查询。 print(peter.id) #如果数据不存在则返回None |
模糊查询： Code example:
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User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all() [<User u'admin'>, <User u'guest'>] |
逻辑非1： Code example:
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peter = User.query.filter(User.username != 'peter').first() print(peter.id) |
逻辑非2： Code Read more…